使用 Python pdb 检查未处理异常的原因的最简单方法是什么？

Question

我刚刚将所有单元测试数据从 JSON 转换为 YAML，现在我的代码中出现了异常。更具体地说，这是打印回溯：

回溯（最近一次调用最后一次）：
  文件“tests/test_addrtools.py”，第 95 行，在 test_validate_correctable_addresses 中
    self.assertTrue(self.validator(addr), msg)
  文件“/Users/tomas/Dropbox/Broadnet/broadpy/lib/broadpy/addrtools.py”，第 608 行，在 __call__ 中
    自我验证（地址）
  文件“/Users/tomas/Dropbox/Broadnet/broadpy/lib/broadpy/addrtools.py”，第 692 行，在验证中
    if self._correction_citytypo(addr): 返回
  文件“/Users/tomas/Dropbox/Broadnet/broadpy/lib/broadpy/addrtools.py”，第 943 行，在 _correction_citytypo
    比率 = lev_ratio(old_city, city)
类型错误：比率预期为两个字符串或两个 Unicode

现在，第 943 行的文件“addrtools.py”包含了我的问题的答案。我想看到的类型和价值old_city，并city在其中引发异常的范围。我一直都有这种问题，并且使用一种快速而轻松的方法pdb来检查引发异常的范围内的本地人，将来会为我节省大量时间。

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我确实尝试了在这个问题的答案中发布的解决方案，但是验尸函数将我置于python2.7/unittest/main.py(231)runTests() 中，这对我没有很大帮助。我想这是因为从单元测试代码中捕获并重新引发了异常。

Answer 1

用它包裹它：

def debug_on(*exceptions):
    if not exceptions:
        exceptions = (AssertionError, )
    def decorator(f):
        @functools.wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            try:
                return f(*args, **kwargs)
            except exceptions:
                pdb.post_mortem(sys.exc_info()[2])
        return wrapper
    return decorator

例子：

@debug_on(TypeError)
def buggy_function()
    ....
    raise TypeError

Answer 2

如果您可以使用nose作为测试运行器，则unittest超集nosepdb有一个选项可以让您在测试失败时进入：

--pdb                 Drop into debugger on errors
--pdb-failures        Drop into debugger on failures