我到处都看,但似乎没有一个标准(我可以看到)如何检查图像是否为空白.在C#中
我有办法做到这一点,但很想知道检查图像是否为空白的正确方法是什么,所以每个人都可以在将来知道.
我不会复制粘贴一堆代码,如果你想要我,这将是我的荣幸,但我首先要解释我如何检查图像是否为空白.
你拍一张.jpg图片,获取它的宽度.例如500像素然后你将它除以2给你250
然后你检查每个像素的颜色在(250宽度和高度)的位置(你迭代的地方是想象图像的高度).
这样做只是垂直检查图像的中间像素线.它通过所有像素检查,看看颜色是否是白色除外.我已经这样做了,所以你不必搜索所有500*像素的高度,因为你几乎总是会遇到页面中间的颜色.
它的工作......有点慢......必须有更好的方法来做到这一点?您可以将其更改为垂直搜索2/3/4行,以增加发现非空白页面的机会,但这将花费更长时间.
(另请注意,使用图像的大小来检查它是否包含某些内容在这种情况下不起作用,因为打开两个句子的页面和空白页面的大小彼此太靠近)
添加解决方案后.
帮助实施和理解解决方案的资源.
(请注意,在第一个网站上,所声明的Pizelformat实际上是Pixelformat) - 我知道的小错误,只是提到,可能会引起一些混淆.
在我实施该方法以加速像素搜寻之后,速度没有增加那么多.所以我认为我做错了什么.
40个图像的旧时间= 15.63.
40张图片的新时间= 15.43
我看到DocMax 引用的伟大文章,代码"锁定"在一组像素中.(或者多数民众赞成我是如何理解的)所以我所做的就是锁定每页的像素中间行.这是正确的举动吗?
private int testPixels(String sourceDir)
{
//iterate through images
string[] fileEntries = Directory.GetFiles(sourceDir).Where(x => x.Contains("JPG")).ToArray();
var q = from string x in Directory.GetFiles(sourceDir)
where x.ToLower().EndsWith(".jpg")
select new FileInfo(x);
int holder = 1;
foreach (var z in q)
{
Bitmap mybm= Bitmap.FromFile(z.FullName) as Bitmap;
int blank = getPixelData2(mybm);
if (blank == 0)
{
holder = 0;
break;
}
}
return holder;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后上课
private unsafe int getPixelData2(Bitmap bm)
{
BitmapData bmd = bm.LockBits(new System.Drawing.Rectangle((bm.Width / 2), 0, 1, bm.Height), System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadOnly, bm.PixelFormat);
int blue;
int green;
int red;
int width = bmd.Width / 2;
for (int y = 0; y < bmd.Height; y++)
{
byte* row = (byte*)bmd.Scan0 + (y * bmd.Stride);
blue = row[width * 3];
green = row[width * 2];
red = row[width * 1];
// Console.WriteLine("Blue= " + blue + " Green= " + green + " Red= " + red);
//Check to see if there is some form of color
if ((blue != 255) || (green != 255) || (red != 255))
{
bm.Dispose();
return 1;
}
}
bm.Dispose();
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果你能容忍错误的机会,那么这种方法似乎很好; 在我的情况下,我做了一些非常相似的事情,尽管我总是有一个视觉确认来处理错误.
对于性能,关键的问题是你如何获得要测试的像素.如果您正在使用Bitmap.GetPixel,则必然会出现性能问题.(在Google中搜索" Bitmap.GetPixel slow "以查看大量讨论.)
更好的性能将来自同时获取所有像素然后循环它们.我个人喜欢鲍勃鲍威尔的LockBits讨论的清晰度和完整性.使用这种方法,根据您的性能需求,检查所有像素可能是合理的.