Eri*_*c L 6 c++ opencv machine-learning computer-vision
在过去,我使用LDA进行了性别识别.实施方式就像切割和干燥的面部识别一样,我只训练了一组面孔,并按男性或女性而不是名字或身份进行分类.如果数据集足够大,这种方法是否可行？
如果以上不是一个好的方法(我真的不认为),那么使用OpenCV进行年龄估算有哪些不同的方法/方法？
在我看来,GD Guo及其同事的工作可能代表了对这一自动年龄分类问题的最新调查.请参阅此处以获取完整的出版物列表.
回答你原来的问题:从2010年的调查报告"年龄综合和通过面孔估计:一项调查"中,提出了一系列数据驱动技术,这些技术确实可以从大型注释数据库中获得(第1968页).至于各种年龄估算算法的实际表现:相当令人印象深刻的分类水平,报告为平均年龄误差和累积分数指标,是可能的(参见第1970页表1) - 关于选择的常见警告特征选择,模型表示等
如何在OpenCV中实现当前性能最佳的算法可能会很棘手 - 但应该可行!
编辑:发生在我身上的一件快速的事情 - 在没有目前受欢迎的生物灵感特征时尚的情况下,你可以使用OpenCV对HoG描述符的支持(这有效地受到生物学启发).
参见例如:
HOG使用OpenCV,C++中的HOGDescriptor进行可视化
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