"if"和"if not"之间的性能或风格差异？

Question

if语句在这两种写作方式之间是否存在性能差异或风格偏好？基本上是一样的,1条件只会遇到一次,而其他条件会每隔一段时间遇到.如果只满足一次的条件是第一次还是第二次？性能明智吗？如果性能相同,我更喜欢第一种方式.

data = range[0,1023]
length = len(data)
max_chunk = 10

for offset in xrange(0,length,max_chunk):
    chunk = min(max_chunk,length-offset)
    if chunk < max_chunk:
        write_data(data[offset:])
    else:
        write_data(data[offset:offset+max_chunk])

VS

data = range[0,1023]
length = len(data)
max_chunk = 10

for offset in xrange(0,length,max_chunk):
    chunk = min(max_chunk,length-offset)
    if not chunk < max_chunk:
        write_data(data[offset:offset+max_chunk])
    else:
        write_data(data[offset:])

Answer 1

在您的示例中,if根本不需要:

data = range[0,1023]
length = len(data)
max_chunk = 10

for offset in xrange(0,length,max_chunk):
    write_data(data[offset:offset+max_chunk]) # It works correctly

我认为这是您案件中最有效的方式.

Answer 2

好吧,让我们试试:

x = np.random.rand(100)

def f(x):
    z = 0
    for i in x:
        if i < 0.5:
            z += 1
        else:
            z += 0
    return z

def g(x):
    z = 0
    for i in x:
        if not (i < 0.5):
            z += 0
        else:
            z += 1
    return z

我们得到:

%timeit f(x)
10000 loops, best of 3: 141 us per loop
%timeit g(x)
10000 loops, best of 3: 140 us per loop

不,这里没有太多差异.即使x较大,差异也很小.

我必须说我有点惊讶,我原本期望直接版本(f)比not版本(g)更有效.

道德:按你的喜好去做.

Answer 3

我认为READABILITY比性能优势更重要,尽管我认为没有任何差异.

所以使用第一种方式,因为它更容易理解.

Answer 4

不应该有任何性能差异（如果有的话，我认为第二个性能会较差），但只需使用您更清楚的那个。我也更喜欢第一个。:)

如果您发现它稍后会产生影响，那么请继续更改它，但您知道他们所说的：过早的优化是万恶之源。