删除列表中数据框中的列

ego*_*go_ 10 r list dataframe

我根据A列中的因子级别从我的数据框中创建了一个列表.在列表中我想删除该列.我的头说是lapply,但不是别的什么:P

$A
ID Test
A   1
A   1

$B
 ID Test
 B   1
 B   3
 B   5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

进入这个

$A
Test
 1
 1

$B
Test
 1
 3
 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

A5C*_*2T1 33

假设您的列表被调用myList,这样的东西应该工作:

lapply(myList, function(x) { x["ID"] <- NULL; x })
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

更新

对于更通用的解决方案,您还可以使用以下内容:

# Sample data
myList <- list(A = data.frame(ID = c("A", "A"), 
                              Test = c(1, 1), 
                              Value = 1:2), 
               B = data.frame(ID = c("B", "B", "B"), 
                              Test = c(1, 3, 5), 
                              Value = 1:3))
# Keep just the "ID" and "Value" columns
lapply(myList, function(x) x[(names(x) %in% c("ID", "Value"))])
# Drop the "ID" and "Value" columns
lapply(myList, function(x) x[!(names(x) %in% c("ID", "Value"))])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)


小智 6

如果您是tidyverse用户,则有另一种解决方案,可以利用软件包中的map功能purrr

# Create same sample data as above
myList <- list(A = data.frame(ID = c("A", "A"), 
                              Test = c(1, 1), 
                              Value = 1:2), 
               B = data.frame(ID = c("B", "B", "B"), 
                              Test = c(1, 3, 5), 
                              Value = 1:3))
# Remove column by name in each element of the list
map(myList, ~ (.x %>% select(-ID)))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)


jay*_*.sf 6

我们可以"["在这里有效地使用括号功能。

例子

L <- replicate(3, iris[1:3, 1:4], simplify=FALSE)  # example list
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

按数字删除列

lapply(L, "[", -c(2, 3))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

按名称删除列

lapply(L, "[", -grep(c("Sepal.Width|Petal.Length"), names(L[[1]])))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果

# [[1]]
#   Sepal.Length Petal.Width
# 1          5.1         0.2
# 2          4.9         0.2
# 3          4.7         0.2
# 
# [[2]]
#   Sepal.Length Petal.Width
# 1          5.1         0.2
# 2          4.9         0.2
# 3          4.7         0.2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)