Python-从列表中提取特定列

Question

我有一个包含列索引的列表,如下所示:

list1 = [0 ,2]

另一个列表列表将包含csv文件的文件内容,如下所示:

list2=[["abc", 1, "def"], ["ghi", 2, "wxy"]]

什么是创建新列表的最佳方法,该列表仅包含来自ie list2中包含的列号的值list1

newList = [["abc", "def"], ["ghi", "wxy"]]

我很难创建子列表

Answer 1

如果您对元组列表感到满意,可以使用 operator.itemgetter

import operator
list1 = [0,2]
my_items = operator.itemgetter(*list1)
new_list = [ my_items(x) for x in list2 ]

(或者你可以map在这里使用):

new_list = map(my_items, list2)

并作为1班轮:

new_list = map(operator.itemgetter(*list1), list2)

operator.itemgetter 可能比嵌套列表推导具有轻微的性能优势,但它可能足够小,不值得担心.

Answer 2

>>> list1 = [0 ,2]
>>> list2=[["abc", 1, "def"], ["ghi", 2, "wxy"]]
>>> newList = [[l[i] for i in list1] for l in list2]
>>> print newList
[['abc', 'def'], ['ghi', 'wxy']]

Answer 3

你可以使用List Comprehension: -

newList = [[each_list[i] for i in list1] for each_list in list2]

Answer 4

从 python 列表中直接提取某些列是不可能的，因为 python 并不将此列表视为数组（根据定义具有行和列），而是将其视为列表列表。

但是，您可以非常轻松地执行类似的操作，而无需使用任何列表理解，只需使用Numpy. 具体来说，您可以执行以下操作：

import numpy as np

list1 = [0 , 2]
list2=[["abc", 1, "def"], ["ghi", 2, "wxy"]]

# Covert list2 to numpy array
array2 = np.array(list2)

# Extract the specific columns from array2 according to list1
newArray = array2[:, list1]

#  Convert the new numpy array to list of lists
newList = newArray.tolist()

# newList is the following list: [['abc', 'def'], ['ghi', 'wxy']]

我希望这也有帮助！