Dan*_*oni 11 python numpy python-c-api python-c-extension
我在不使用Cython的情况下编写Python C-Extension.
我想在C中分配一个double数组,在内部函数中使用它(恰好在Fortran中)并返回它.我指出C-Fortran接口在C中完美运行.
static PyObject *
Py_drecur(PyObject *self, PyObject *args)
{
// INPUT
int n;
int ipoly;
double al;
double be;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "iidd", &n, &ipoly, &al, &be))
return NULL;
// OUTPUT
int nd = 1;
npy_intp dims[] = {n};
double a[n];
double b[n];
int ierr;
drecur_(n, ipoly, al, be, a, b, ierr);
// Create PyArray
PyObject* alpha = PyArray_SimpleNewFromData(nd, dims, NPY_DOUBLE, a);
PyObject* beta = PyArray_SimpleNewFromData(nd, dims, NPY_DOUBLE, b);
Py_INCREF(alpha);
Py_INCREF(beta);
return Py_BuildValue("OO", alpha, beta);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我调试了这段代码,当我尝试从a创建alpha时,我遇到了Segmentation错误.到那里一切正常.功能drecur_工作,如果删除它我会遇到同样的问题.
现在,围绕C数据定义PyArray的标准方法是什么?我找到了文档,但没有很好的例子.还有,内存泄漏怎么样?返回之前INCREF是否正确,以便保留alpha和beta的实例?那些不再需要的解除分配怎么样?
编辑 我终于用NumPy食谱中找到的方法做对了.
static PyObject *
Py_drecur(PyObject *self, PyObject *args)
{
// INPUT
int n;
int ipoly;
double al;
double be;
double *a, *b;
PyArrayObject *alpha, *beta;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "iidd", &n, &ipoly, &al, &be))
return NULL;
// OUTPUT
int nd = 1;
int dims[2];
dims[0] = n;
alpha = (PyArrayObject*) PyArray_FromDims(nd, dims, NPY_DOUBLE);
beta = (PyArrayObject*) PyArray_FromDims(nd, dims, NPY_DOUBLE);
a = pyvector_to_Carrayptrs(alpha);
b = pyvector_to_Carrayptrs(beta);
int ierr;
drecur_(n, ipoly, al, be, a, b, ierr);
return Py_BuildValue("OO", alpha, beta);
}
double *pyvector_to_Carrayptrs(PyArrayObject *arrayin) {
int n=arrayin->dimensions[0];
return (double *) arrayin->data; /* pointer to arrayin data as double */
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
随意评论这个并感谢您的答案.
一个问题可能是您的数组 (a,b) 必须至少与包含它的 numpy 数组一样长。您已在本地范围内创建了数组,因此当您离开该方法时它们将被销毁。
尝试让 python 分配数组(例如使用PyArray_SimpleNew),将内容复制到其中并传递给它一个指针。如果可以选择针对 boost 进行构建,您可能还想使用boost::python来处理这些细节。