Jay*_*raj 10 classification machine-learning
在大多数分类(例如逻辑/线性回归)中,偏差项在正则化时被忽略.如果我们不规范偏见项,我们会得到更好的分类吗？
Def*_*_Os 13
例:
Y = aX + b
正规化是基于这样一种观点,即过度拟合Y是由于a"过于具体" 造成的,可以说,这通常表现为大量a的元素.
b仅仅抵消了这种关系,因此它的规模远远不如这个问题重要.此外,如果出于任何原因需要大的偏移量,则使其正常化将阻止找到正确的关系.
所以答案就在于:in Y = aX + b,a与解释变量相乘,b加到它上面.
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