Python的集合模块中的defaultdict是否真的比使用setdefault快？

Question

我见过其他Python程序员使用collections模块中的defaultdict来实现以下用例:

from collections import defaultdict

s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]

def main():
    d = defaultdict(list)
    for k, v in s:
        d[k].append(v)

我通常使用setdefault来解决这个问题:

def main():
    d = {}
    for k, v in s:
        d.setdefault(k, []).append(v)

文档实际上声称使用defaultdict更快,但我在测试自己时看到了相反的情况:

$ python -mtimeit -s "from withsetdefault import main; s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)];" "main()"
100000 loops, best of 3: 4.51 usec per loop
$ python -mtimeit -s "from withdefaultdict import main; s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)];" "main()"
100000 loops, best of 3: 5.38 usec per loop

我如何设置测试有什么问题吗？

供参考,我使用的是Python 2.7.3 [GCC 4.2.1(Apple Inc. build 5666)

Answer 1

是的,有一些"错误":

您已将创建的内容(default)dict放入语句而不是设置中.构建一个新的defaultdict比正常更昂贵dict,通常这不是你应该在程序中分析的瓶颈 - 毕竟,你构建你的数据结构一次,但你多次使用它们.

如果你进行如下测试,你会发现defaultdict操作确实更快:

>>> import timeit
>>> setup1 = """from collections import defaultdict
... s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
... d = defaultdict(list)"""
>>> stmt1 = """for k, v in s:
...     d[k].append(v)"""
>>> setup2 = """s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
... d = {}"""
>>> stmt2 = """for k, v in s:
...     d.setdefault(k, []).append(v)"""
>>> timeit.timeit(setup=setup1, stmt=stmt1)
1.0283400125194078
>>> timeit.timeit(setup=setup2, stmt=stmt2)
1.7767367580925395

Win7 x64上的Python 2.7.3.