回调芹菜apply_async

Question

我celery在我的应用程序中使用它来运行定期任务.我们来看下面的简单示例

from myqueue import Queue
@perodic_task(run_every=timedelta(minutes=1))
def process_queue():
    queue = Queue()
    uid, questions = queue.pop()
    if uid is None:
        return

    job = group(do_stuff(q) for q in questions)
    job.apply_async()

def do_stuff(question):
    try:
        ...
    except:
        ...
        raise

正如您在上面的示例中所看到的,我celery用来运行异步任务,但是(因为它是一个队列)我需要queue.fail(uid)在异常do_stuff或queue.ack(uid)其他情况下执行.在这种情况下,在两种情况下从我的任务中获得一些回调是非常明确和有用的 - on_failure和on_success.

我看到了一些文档,但从未见过使用回调的做法apply_async.有可能吗？

Answer 1

对Task类进行子类化并重载on_success和on_failure函数:

class CallbackTask(Task):
    def on_success(self, retval, task_id, args, kwargs):
        pass

    def on_failure(self, exc, task_id, args, kwargs, einfo):
        pass


@celery.task(base=CallbackTask)  # this does the trick
def add(x, y):
    return x + y

Answer 2

调用apply_async时,可以通过link和link_err kwargs指定成功和错误回调.芹菜文档包含一个明确的例子:http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/calling.html#linking-callbacks-errbacks