我想,这应该是显而易见的.但是我找不到简单的方法来在OpenCV的Mat中找到所有像素中的最大值.当然,我可以为每个像素类型执行以下操作.但一般的最大功能仍然有用.
double cvMax(cv::Mat& mat)
{
float max=0;
float* pData=(float*)mat.data;
for(int i=0;i<mat.rows;i++)
{
for(int j=0;j<mat.cols;j++)
{
float value = pData[j+i*mat.cols];
if(value>max)
{
max=value;
}
}
}
return max;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Ham*_*mer 18
您始终可以将std max_element函数与opencv中的迭代器一起使用
std::max_element(Mat.begin<double>(),Mat.end<double>());
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Dan*_* S. 14
cv::minMaxIdx
使用起来非常简单.它在文档中看起来很复杂,但您可以省略大多数参数:
Mat m = ...;
double min, max;
minMaxIdx(m, &min, &max);
printf("min: %f, max: %f\n", min, max);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
而且,cv::minMaxIdx
比它快10倍以上std::max_element
.这是因为cv::minMaxIdx
针对处理cv::Mat
数据进行了优化,并且如果可能,它使用多个线程.
如果您还需要图像中最小值和最大值的位置,则可以使用cv::minMaxLoc
.