nic*_*ico 4 loops for-loop r matrix
我有一个矩阵,我想要将某些特定元素归零.
例如,假设我的矩阵是:
m <- matrix(1:100, ncol=10)
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然后我有两个向量指示要保留哪些元素
m.from <- c(2, 5, 4, 4, 6, 3, 1, 4, 2, 5)
m.to <- c(7, 9, 6, 8, 9, 5, 6, 8, 4, 8)
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因此,举例来说,我将第1行中的元素3:6保留,并将元素1:2和7:10设置为0.对于第2行,我将保持6:8,其余为零,依此类推.
现在,我可以轻松地做到:
for (line in 1:nrow(m))
{
m[line, 1:m.from[line]] <- 0
m[line, m.to[line]:ncol(m)] <- 0
}
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这给出了正确的结果.
然而,在我的特定情况下,我在~15000 x 3000矩阵上操作,这使得使用这种环路的时间非常长.
我怎样才能加快这段代码的速度?我虽然使用apply,但如何访问m.from和m.to的正确索引?
这是一个简单的面向矩阵的解决方案:
m[col(m) <= m.from] <- 0
m[col(m) >= m.to] <- 0
m
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 0 0 21 31 41 51 0 0 0 0
[2,] 0 0 0 0 0 52 62 72 0 0
[3,] 0 0 0 0 43 0 0 0 0 0
[4,] 0 0 0 0 44 54 64 0 0 0
[5,] 0 0 0 0 0 0 65 75 0 0
[6,] 0 0 0 36 0 0 0 0 0 0
[7,] 0 17 27 37 47 0 0 0 0 0
[8,] 0 0 0 0 48 58 68 0 0 0
[9,] 0 0 29 0 0 0 0 0 0 0
[10,] 0 0 0 0 0 60 70 0 0 0
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(我想我也可能在这一场比赛中赢得R高尔夫奖.)我的参赛作品将是:
m[col(m)<=m.from|col(m)>= m.to]<-0
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