我有一个非常大的zip文件,我试图将其读入R而不解压缩它如下:
temp <- tempfile("Sales", fileext=c("zip"))
data <- read.table(unz(temp, "Sales.dat"), nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",")
Error in open.connection(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In open.connection(file, "rt") :
cannot open zip file 'C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\RtmpyAM9jH\Sales13041760345azip'
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pla*_*pus 40
如果您的zip文件被调用Sales.zip并且只包含一个名为的文件Sales.dat,我认为您可以简单地执行以下操作(假设该文件位于您的工作目录中):
data <- read.table(unz("Sales.zip", "Sales.dat"), nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",")
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小智 17
不需要使用unz,因为现在read.table可以直接处理压缩文件:
data <- read.table("Sales.zip", nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",")
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看这篇文章
readr如果文件后缀指示文件的性质,即以.gz,.bz2,.xz或.zip结尾的文件将自动解压缩,则包的方法也支持压缩文件.
require(readr)
myData <- read_csv("foo.txt.gz")
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小智 5
如果文件是 sales.csv,这应该可以正常工作。
data <- readr::read_csv(unzip("Sales.zip", "Sales.csv"))
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在不提取文件的情况下检查文件名。这有效
unzip("sales.zip", list = TRUE)
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