两个连续行中的日期之间的差异

Tra*_*Juu 7 mysql sql postgresql

+----------+--------------+-------------------------+
| ticketid | ticketpostid |           date          |
+----------+--------------+-------------------------+
|  1387935 |      3147808 | 2012-09-17 13:33:01     |
|  1387935 |      3147812 | 2012-09-17 13:33:41     |
|  1387938 |      3147818 | 2012-09-17 13:35:01     |
|  1387938 |      3148068 | 2012-09-17 13:37:01     |
|  1387938 |      3148323 | 2012-09-17 14:47:01     |
|  1387939 |      3147820 | 2012-09-17 13:36:01     |
|  1387939 |      3147834 | 2012-09-17 13:36:25     |
|  1387939 |      3147851 | 2012-09-17 13:41:01     |
|  1387939 |      3147968 | 2012-09-17 13:59:06     |
|  1387939 |      3147996 | 2012-09-17 14:03:01     |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是我写的查询的结果.有两个和两个以上的行具有相同的ticketid.我需要找到每个ticketid中前两个日期之间的时差

防爆.

+----------+--------------+-------------------------+
| ticketid | ticketpostid |           date          |
+----------+--------------+-------------------------+
|  1387935 |      3147808 | 2012-09-17 13:33:01     |
|  1387935 |      3147812 | 2012-09-17 13:33:41     |
|  1387938 |      3147818 | 2012-09-17 13:35:01     |
|  1387938 |      3148068 | 2012-09-17 13:37:01     |
|  1387939 |      3147820 | 2012-09-17 13:36:01     |
|  1387939 |      3147834 | 2012-09-17 13:36:25     |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果是;

+----------+--------------+
| ticketid |time diff(sec)|
+----------+--------------+
|  1387935 |      40      |
|  1387938 |      120     |
|  1387939 |      24      |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

你能告诉我怎么做吗?

谢谢.

Cra*_*ger 14

对于PostgreSQL,我认为你希望lag窗口函数比较行; 它比自连接和过滤器更有效.这不适用于MySQL,因为它似乎仍然不支持标准的SQL:2003窗口函数; 见下文.

要仅查找最低的两个,可以使用dense_rank窗口函数ticketid,然后过滤结果以仅返回行dense_rank() = 2,即具有从最低时间戳开始lag()的行,其中将生成具有最低时间戳的行.

请参阅此SQLFiddle ,其中显示了示例DDL和输出.

SELECT ticketid, extract(epoch from tdiff) FROM (
  SELECT
      ticketid,
      ticketdate - lag(ticketdate) OVER (PARTITION BY ticketid ORDER BY ticketdate) AS tdiff,
      dense_rank() OVER (PARTITION BY ticketid ORDER BY ticketdate) AS rank
  FROM Table1
  ORDER BY ticketid) x
WHERE rank = 2;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我用作ticketdate日期列的名称,因为列date是一个可怕的名称(它是一个数据类型名称),永远不应该使用; 它必须在许多情况下用双引号才能工作.

便携式方法可能是其他人发布的自我加入方式.上面的窗口函数方法也可能适用于Oracle,但在MySQL中似乎没有.据我所知,它不支持SQL:2003窗口函数.

如果你SET sql_mode = 'ANSI'使用timestamp而不是使用,那么模式定义将适用于MySQL timestamp with time zone.似乎窗口功能不会; MySQL对该OVER条款进行了扼杀.看到这个SQLFiddle.