如何在Matplotlib中设置图标题和轴标签字体大小？

Question

我正在Matplotlib中创建一个像这样的人物:

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

我想指定图标题和轴标签的字体大小.我需要三个不同的字体大小,所以设置全局字体大小(mpl.rcParams['font.size']=x)不是我想要的.如何单独设置图标题和轴标签的字体大小？

Answer 1

处理像label,title等等文本的函数接受与matplotlib.text.Text相同的参数.对于您可以使用的字体大小size/fontsize:

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

对于全局设置title和label大小,mpl.rcParams包含axes.titlesize和axes.labelsize.(来自页面):

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

(据我所见,没有办法单独设置x和y标注尺寸.)

而且我看到这axes.titlesize并不影响suptitle.我想,你需要手动设置.

Answer 2

您也可以通过rcParams字典全局执行此操作:

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Answer 3

如果您更习惯使用ax对象进行绘图,则可能会ax.xaxis.label.set_size()发现使用ipython终端中的tab更容易记住,或者至少更容易找到.看来效果似乎需要重绘操作.例如:

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

我不知道在创建之后设置suptitle大小的类似方法.

Answer 4

根据官方指南，pylab不再推荐使用。matplotlib.pyplot应该直接使用。

rcParams应该通过以下方式全局设置字体大小

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

可以使用恢复默认值

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

你也可以通过在matplotlib 配置目录下的目录中创建一个样式表来做到这一点（你可以从 中获取你的配置目录）。样式表格式为stylelibmatplotlib.get_configdir()

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

如果您有样式表，/path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle则可以通过以下方式使用它

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

您还可以创建（或修改）共享格式的matplotlibrc 文件

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

根据您修改的 matplotlibrc 文件，这些更改将仅用于当前工作目录、所有没有matplotlibrc 文件的工作目录，或用于没有matplotlibrc 文件且没有其他 matplotlibrc 文件的所有工作目录被指定。有关更多详细信息，请参阅自定义 matplotlib 页面的这一部分。

rcParams可以通过 检索完整的键列表plt.rcParams.keys()，但是为了调整您拥有的字体大小（此处引用斜体）

• axes.labelsize- x 和 y 标签的字体大小
• axes.titlesize-轴标题的字体大小
• figure.titlesize-图形标题的大小 ( Figure.suptitle())
• xtick.labelsize-刻度标签的字体大小
• ytick.labelsize-刻度标签的字体大小
• legend.fontsize- 图例的字体大小 ( plt.legend(), fig.legend())
• legend.title_fontsize- 图例标题的字体大小，None设置为与默认轴相同。有关用法示例，请参阅此答案。

所有这些都接受字符串大小{'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}或 a floatin pt。字符串大小是相对于由指定的默认字体大小定义的

• font.size-文本的默认字体大小，以 pts 为单位。10 pt 是标准值

此外，重量可以通过

• font.weight- 使用的字体的默认粗细text.Text。接受{100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}或'normal'(400), 'bold'(700) 'lighter', 和'bolder'(相对于当前权重)。

Answer 5

如果您没有显式创建图形和轴对象，则可以在使用参数创建标题时设置标题字体大小fontdict。

当您使用参数创建 x 和 y 标签时，可以单独设置 x 和 y 标签字体大小fontsize。

例如：

plt.title('Car Prices are Increasing', fontdict={'fontsize':20})
plt.xlabel('Year', fontsize=18)
plt.ylabel('Price', fontsize=16)

也适用于seaborn 和pandas 绘图（当Matplotlib 是后端时）！

Answer 6

为了只修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了以下命令：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

fontdict除了来自matplotlib.text.Text的所有kwarg之外。

Answer 7

Others have provided answers for how to change the title size, but as for the axes tick label size, you can also use the set_tick_params method.

E.g., to make the x-axis tick label size small:

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')

or, to make the y-axis tick label large:

ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')

You can also enter the labelsize as a float, or any of the following string options: 'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', or 'xx-large'.