Lon*_*guy 4 machine-learning data-mining
我理解过度拟合和欠拟合的直观含义.现在,考虑到根据训练数据训练的特定机器学习模型,您如何判断训练是否过度拟合或不适合数据？是否有量化方法来衡量这些因素？
我们可以看一下这个错误,并说它是否过度适合或不合适？
我认为最简单的方法是拥有两组数据.培训数据和验证数据.只要模型对训练数据的适应性接近模型对验证数据的适应性,就可以在训练数据上训练模型.当模型适应性在训练数据上增加而在验证数据上没有增加时,那么你就过度拟合了.
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