Bob*_*ers 169 mysql sql etl pivot-table crosstab
我试图搜索帖子,但我只找到了SQL Server/Access的解决方案.我需要一个MySQL(5.X)的解决方案.
我有一个表(称为历史)有3列:hostid,itemname,itemvalue.
如果我执行select(select * from history),它将返回
+--------+----------+-----------+
| hostid | itemname | itemvalue |
+--------+----------+-----------+
| 1 | A | 10 |
+--------+----------+-----------+
| 1 | B | 3 |
+--------+----------+-----------+
| 2 | A | 9 |
+--------+----------+-----------+
| 2 | c | 40 |
+--------+----------+-----------+
如何查询数据库以返回类似的内容
+--------+------+-----+-----+
| hostid | A | B | C |
+--------+------+-----+-----+
| 1 | 10 | 3 | 0 |
+--------+------+-----+-----+
| 2 | 9 | 0 | 40 |
+--------+------+-----+-----+
Mat*_*ick 249
我将为解决此问题的步骤添加一些更长更详细的解释.如果太长,我道歉.
我将从您给出的基础开始,并使用它来定义一些我将用于本文其余部分的术语.这将是基表:
select * from history;
+--------+----------+-----------+
| hostid | itemname | itemvalue |
+--------+----------+-----------+
| 1 | A | 10 |
| 1 | B | 3 |
| 2 | A | 9 |
| 2 | C | 40 |
+--------+----------+-----------+
这将是我们的目标,漂亮的数据透视表:
select * from history_itemvalue_pivot;
+--------+------+------+------+
| hostid | A | B | C |
+--------+------+------+------+
| 1 | 10 | 3 | 0 |
| 2 | 9 | 0 | 40 |
+--------+------+------+------+
在值history.hostid列将成为Y值数据透视表.在值history.itemname列将成为x值(原因很明显).
当我必须解决创建数据透视表的问题时,我使用三步过程(可选的第四步)来解决它:
让我们将这些步骤应用到您的问题中,看看我们得到了什么:
第1步:选择感兴趣的列.在期望的结果中,hostid提供y值并itemname提供x值.
第2步:使用额外的列扩展基表.我们通常每x值需要一列.回想一下,我们的x值列是itemname:
create view history_extended as (
select
history.*,
case when itemname = "A" then itemvalue end as A,
case when itemname = "B" then itemvalue end as B,
case when itemname = "C" then itemvalue end as C
from history
);
select * from history_extended;
+--------+----------+-----------+------+------+------+
| hostid | itemname | itemvalue | A | B | C |
+--------+----------+-----------+------+------+------+
| 1 | A | 10 | 10 | NULL | NULL |
| 1 | B | 3 | NULL | 3 | NULL |
| 2 | A | 9 | 9 | NULL | NULL |
| 2 | C | 40 | NULL | NULL | 40 |
+--------+----------+-----------+------+------+------+
请注意,我们没有更改行数 - 我们只添加了额外的列.另请注意NULLs 的模式- itemname = "A"对于新列具有非空值的行A,对于其他新列具有空值.
第3步:对扩展表进行分组和聚合.我们需要group by hostid,因为它提供了y值:
create view history_itemvalue_pivot as (
select
hostid,
sum(A) as A,
sum(B) as B,
sum(C) as C
from history_extended
group by hostid
);
select * from history_itemvalue_pivot;
+--------+------+------+------+
| hostid | A | B | C |
+--------+------+------+------+
| 1 | 10 | 3 | NULL |
| 2 | 9 | NULL | 40 |
+--------+------+------+------+
(请注意,我们现在每y值有一行.) 好的,我们差不多了!我们只需要摆脱那些丑陋NULL的东西.
第四步:美化.我们只是用零替换任何空值,因此结果集更好看:
create view history_itemvalue_pivot_pretty as (
select
hostid,
coalesce(A, 0) as A,
coalesce(B, 0) as B,
coalesce(C, 0) as C
from history_itemvalue_pivot
);
select * from history_itemvalue_pivot_pretty;
+--------+------+------+------+
| hostid | A | B | C |
+--------+------+------+------+
| 1 | 10 | 3 | 0 |
| 2 | 9 | 0 | 40 |
+--------+------+------+------+
我们已经完成了 - 我们使用MySQL构建了一个漂亮,漂亮的数据透视表.
应用此过程时的注意事项:
itemvalue在这个例子中使用过NULL,但它也可能是,0或者"",取决于你的具体情况sum,但count并max也经常使用(max建设一排时,经常使用的是已经在许多行传播"对象")group by子句中(并且不要忘记select它们)已知限制:
sha*_*nuo 43
SELECT
hostid,
sum( if( itemname = 'A', itemvalue, 0 ) ) AS A,
sum( if( itemname = 'B', itemvalue, 0 ) ) AS B,
sum( if( itemname = 'C', itemvalue, 0 ) ) AS C
FROM
bob
GROUP BY
hostid;
Mih*_*hai 26
另一个选项,如果你有很多需要转动的项目,特别有用的是让mysql为你构建查询:
SELECT
GROUP_CONCAT(DISTINCT
CONCAT(
'ifnull(SUM(case when itemname = ''',
itemname,
''' then itemvalue end),0) AS `',
itemname, '`'
)
) INTO @sql
FROM
history;
SET @sql = CONCAT('SELECT hostid, ', @sql, '
FROM history
GROUP BY hostid');
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
FIDDLE 添加了一些额外的值以使其正常工作
GROUP_CONCAT 默认值为1000,因此如果您有一个非常大的查询,请在运行之前更改此参数
SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;
测试:
DROP TABLE IF EXISTS history;
CREATE TABLE history
(hostid INT,
itemname VARCHAR(5),
itemvalue INT);
INSERT INTO history VALUES(1,'A',10),(1,'B',3),(2,'A',9),
(2,'C',40),(2,'D',5),
(3,'A',14),(3,'B',67),(3,'D',8);
hostid A B C D
1 10 3 0 0
2 9 0 40 5
3 14 67 0 8
小智 22
利用Matt Fenwick帮助我解决问题的想法(非常感谢),让我们将它简化为只有一个查询:
select
history.*,
coalesce(sum(case when itemname = "A" then itemvalue end), 0) as A,
coalesce(sum(case when itemname = "B" then itemvalue end), 0) as B,
coalesce(sum(case when itemname = "C" then itemvalue end), 0) as C
from history
group by hostid
hau*_*ing 12
我编辑Agung Sagita的子查询答案加入.我不确定这两种方式有多大区别,只是为了另一种参考.
SELECT hostid, T2.VALUE AS A, T3.VALUE AS B, T4.VALUE AS C
FROM TableTest AS T1
LEFT JOIN TableTest T2 ON T2.hostid=T1.hostid AND T2.ITEMNAME='A'
LEFT JOIN TableTest T3 ON T3.hostid=T1.hostid AND T3.ITEMNAME='B'
LEFT JOIN TableTest T4 ON T4.hostid=T1.hostid AND T4.ITEMNAME='C'
小智 9
使用子查询
SELECT hostid,
(SELECT VALUE FROM TableTest WHERE ITEMNAME='A' AND hostid = t1.hostid) AS A,
(SELECT VALUE FROM TableTest WHERE ITEMNAME='B' AND hostid = t1.hostid) AS B,
(SELECT VALUE FROM TableTest WHERE ITEMNAME='C' AND hostid = t1.hostid) AS C
FROM TableTest AS T1
GROUP BY hostid
但如果子查询产生多行,则会出现问题,在子查询中使用更多聚合函数
如果您可以使用MariaDB，那么有一个非常非常简单的解决方案。
从MariaDB-10.02开始，添加了一个名为CONNECT的新存储引擎，它可以帮助我们将另一个查询或表的结果转换为数据透视表，就像您想要的一样：您可以查看文档。
首先安装连接存储引擎。
现在我们表的数据透视表是itemname，每个项目的数据都位于itemvalue列中，因此我们可以使用以下查询获得结果数据透视表：
create table pivot_table
engine=connect table_type=pivot tabname=history
option_list='PivotCol=itemname,FncCol=itemvalue';
现在我们可以从以下内容中选择我们想要的内容pivot_table：
select * from pivot_table
小智 5
我的解决方案：
select h.hostid, sum(ifnull(h.A,0)) as A, sum(ifnull(h.B,0)) as B, sum(ifnull(h.C,0)) as C from (
select
hostid,
case when itemName = 'A' then itemvalue end as A,
case when itemName = 'B' then itemvalue end as B,
case when itemName = 'C' then itemvalue end as C
from history
) h group by hostid
它在提交的案例中产生了预期的结果。