解释--ptxas-options = -v的输出

Question

我试图了解手写内核的每个CUDA线程的资源使用情况.

我把我的kernel.cu文件编译成了一个kernel.o文件nvcc -arch=sm_20 -ptxas-options=-v

我得到了以下输出

ptxas info    : Compiling entry function 'searchkernel(octree, int*, double, int, double*, double*, double*)' for 'sm_20'
ptxas info    : Function properties for searchkernel(octree, int*, double, int, double*, double*, double*)
    72 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 46 registers, 176 bytes cmem[0], 16 bytes cmem[14]

看看上面的输出,这是正确的

• 每个CUDA线程使用46个寄存器？
• 没有寄存器溢出到本地内存？

我在理解输出方面也遇到了一些问题.

• 我的内核调用了很多c++filt函数.IS 72字节是__device__和__global__函数堆栈帧的内存总和？

• __device__和之间有什么区别0 byte spill stores

• 为什么0 bytes spill loads(我假设的是恒定记忆)的信息用不同的数字重复两次？在内核中我没有使用任何常量内存.这是否意味着编译器,引擎盖下,要告诉GPU使用的一些常量内存？

Answer 1

• 每个CUDA线程使用46个寄存器？是,对的
• 没有寄存器溢出到本地内存？是,对的
• 72字节是__global__和__device__函数的堆栈帧的内存总和吗？是,对的
• 0字节溢出存储和0字节溢出加载有什么区别？
  • 公平的问题,负载可能比存储更大,因为你可以溢出计算值,加载一次,丢弃它(即将其他东西存储到该寄存器中)然后再次加载(即重新使用它).更新:另请注意,溢出加载/存储计数基于@njuffa在下面的注释中描述的静态分析
• 为什么cmem的信息(我假设是常量记忆)用不同的数字重复两次？在内核中我没有使用任何常量内存.这是否意味着编译器会引导GPU使用一些常量内存？
  • 恒内存用于几个目的,包括__constant__变量和内核参数,不同的"银行"时,即开始变得有点详细,但只要你用不到64KB您__constant__超过4KB变量和更少的内核参数,你会好.