如何生成numpy矩阵的良好输出？

Question

我目前有以下代码段:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy
from numpy import linalg

A = [[1,2,47,11],[3,2,8,15],[0,0,3,1],[0,0,8,1]]
S = [[113,49,2,283],[-113,0,3,359],[0,5,0,6],[0,20,0,12]]

A = numpy.matrix(A)
S = numpy.matrix(S)

numpy.set_printoptions(precision=2, suppress=True, linewidth=120)
print("S^{-1} * A * S")
print(linalg.inv(S) * A * S)

产生这个输出:

是否有标准的方法来生成类似于以下的输出？我怎样才能得到这个输出？

[[ -1    -0.33  0  0]
 [  0     1     0  0]
 [  0  -648     4  0]
 [  0     6.67  0  5]]

有什么不同？

• 列的最后一个字符与列i的第一个字符之间至少有两个空格i+1,但如果需要更多,则可能更多(NumPy输出生成两个空格)
• 点对准(将被对齐,但的字体设置BetterPythonConsole混乱它)
• 不,-0但是0
• 不,0.但是0

编辑:当我从终端启动时,似乎Python控制台(使用gEdits BetterPythonConsole插件启动时)会执行与Python不同的操作.

这是上面脚本的文本输出

moose@pc07:~/Desktop$ python matrixScript.py 
S^{-1} * A * S
[[  -1.     -0.33    0.     -0.  ]
 [   0.     -1.     -0.      0.  ]
 [   0.   -648.      4.     -0.  ]
 [   0.      6.67    0.      5.  ]]

使用prettyprint:

S^{-1} * A * S
matrix([[  -1.  ,   -0.33,    0.  ,   -0.  ],
        [   0.  ,   -1.  ,   -0.  ,    0.  ],
        [   0.  , -648.  ,    4.  ,   -0.  ],
        [   0.  ,    6.67,    0.  ,    5.  ]])

这是更糟糕的,但值得一试.

Answer 1

如果您使用 numpy 1.8.x，您可以使用参数自定义格式formatter。例如，设置：

numpy.set_printoptions(formatter={'float': lambda x: 'float: ' + str(x)})

所有浮点数都将打印为float: 3.0, 或float: 12.6666666666。

不幸的是，我仍然安装了 numpy 1.6.1 并且未提供此选项，因此我无法使用它来获得您想要的输出。