Rob*_*ick 3 vectorization octave
我试图了解是否可以通过删除for循环来更有效地使用Octave,我用它来计算矩阵X的每一行上的公式:
myscalar = 0
for i = 1:size(X, 1),
myscalar += X(i, :) * y(i) % y is a vector of dimension size(X, 1)
...
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该公式比添加标量更复杂.这里的问题是如何在没有索引的情况下迭代X行,这样我就可以消除for循环.
是的,您可以使用广播(您需要3.6.0或更高版本).如果你知道python,这是相同的(来自python的解释).只需将矩阵乘以列即可.Finnaly,cumsum
添加了,但我们只想要最后一行.
newx = X .* y;
myscalars = cumsum (newx, 1) (end,:);
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或者在没有临时变量的一行中
myscalars = cumsum (X .* y, 1) (end,:);
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如果尺寸合适,则自动执行广播.例如:
octave> a = [ 1 2 3
1 2 3
1 2 3];
octave> b = [ 1 0 2];
octave> a .* b'
warning: product: automatic broadcasting operation applied
ans =
1 0 6
1 0 6
1 0 6
octave> a .* b
warning: product: automatic broadcasting operation applied
ans =
1 2 3
0 0 0
2 4 6
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警告的原因是它是一个新功能,可能会使用户感到困惑,并且在Matlab中不存在.您可以通过添加warning ("off", "Octave:broadcast")
到.octaverc
文件中永久关闭它
对于任何使用旧版Octave的人来说,可以通过bsxfun
直接调用来完成相同的操作.
myscalars = cumsum (bsxfun (@times, X, y), 1) (end,:);
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