Jim*_*Jim 4 python machine-learning svm scikit-learn
我希望用scikit学习的SVM与卡方核,如图所示这里.在这种情况下,内核是直方图,这是我的数据表示.但是,我找不到这些与直方图一起使用的例子.这样做的正确方法是什么？
将直方图视为向量的正确方法是什么？向量中的每个元素对应于直方图的bin？
先感谢您
And*_*ler 10
有使用近似特征图的例子在这里.它适用于RBF内核,但它的工作方式相同.
上面的示例使用"管道",但您也可以在将数据转换为线性分类器之前将转换应用于数据,AdditiveChi2Sampler而实际上并不是fit以任何方式对数据进行处理.
AdditiveChi2Sampler
fit
请记住,这只是内核映射的近似(我发现它运行得很好),如果你想使用确切的内核,你应该使用ogrisel的anwser.
归档时间：
13 年，5 月 前
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