Mic*_*ael 7 parallel-processing scope r
我正在尝试并行化(使用snow::parLapply)一些依赖于包的代码(即,除了之外的包snow).调用的函数中引用的对象parLapply必须使用显式传递给集群clusterExport.有没有办法将整个包传递给集群,而不是必须明确命名每个函数(包括用户函数调用的包的内部函数!)clusterExport?
在所有节点上安装软件包,并library(thePackageYouUse)通过一个可用的命令在所有节点上调用代码,类似于
clusterApply(cl, library(thePackageYouUse))
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我认为parallel最新R版本附带的软件包有一些示例 - 例如,这里可以看到软件包在help(clusterApply)哪里boot加载:
## A bootstrapping example, which can be done in many ways:
clusterEvalQ(cl, {
## set up each worker. Could also use clusterExport()
library(boot)
cd4.rg <- function(data, mle) MASS::mvrnorm(nrow(data), mle$m, mle$v)
cd4.mle <- list(m = colMeans(cd4), v = var(cd4))
NULL
})
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