如果ROC曲线中的假阳性率不是以1.0结尾,这样可以吗？

Question

我有以下ROC曲线:

并且它不会以1.0结尾,因为我的预测包括例如零

预测= [0.9,0.1,0.8,0.0]

对于ROC曲线,我采用top-k预测,首先是{0.9},然后是{0.9,0.8}等.如果预测中没有值> 0,则预测不会随着k的增加而改变.

因此我无法得到零的真正负值,并且由于误报率为fp /(fp + tn),因此曲线在达到1之前结束.

现在,我是否应该人为地使用零进行预测,或者如果曲线就这样结束就可以了？使用零也感觉不对.或者我错过了什么？

Answer 1

ROC曲线显示了在将阈值设置为不同值时可能在误报和漏报之间的权衡.在一个极端情况下,您可以将阈值设置得如此之低,以至于您将所有内容标记为正数,从而使您的误报率为0,误报率为1.另一方面,您可以将阈值设置得如此之高,以至于您可以标记所有内容为负数,给出假阴性率1和假阳性率0.

虽然这些退化情况在实践中没有用,但它们在理论上仍然是有效的权衡,并且是ROC曲线的正常部分.