Python pandas相当于替换

Question

在R中,有一个相当有用的replace功能.实质上,它在数据帧的给定列中进行条件重新赋值.它可以这样使用: replace(df$column, df$column==1,'Type 1');

在熊猫中实现相同目标的好方法是什么？

我应该使用lambda apply吗？(如果是这样,我如何获得对给定列的引用,而不是整行).

我应该使用np.where的data_frame.values？看来我在这里错过了一件非常明显的事情.

任何建议表示赞赏.

Answer 1

pandas还有一个replace方法:

In [25]: df = DataFrame({1: [2,3,4], 2: [3,4,5]})

In [26]: df
Out[26]: 
   1  2
0  2  3
1  3  4
2  4  5

In [27]: df[2]
Out[27]: 
0    3
1    4
2    5
Name: 2

In [28]: df[2].replace(4, 17)
Out[28]: 
0     3
1    17
2     5
Name: 2

In [29]: df[2].replace(4, 17, inplace=True)
Out[29]: 
0     3
1    17
2     5
Name: 2

In [30]: df
Out[30]: 
   1   2
0  2   3
1  3  17
2  4   5

或者您可以使用numpy-style高级索引:

In [47]: df[1]
Out[47]: 
0    2
1    3
2    4
Name: 1

In [48]: df[1] == 4
Out[48]: 
0    False
1    False
2     True
Name: 1

In [49]: df[1][df[1] == 4]
Out[49]: 
2    4
Name: 1

In [50]: df[1][df[1] == 4] = 19

In [51]: df
Out[51]: 
    1   2
0   2   3
1   3  17
2  19   5

Answer 2

Pandas doc forreplace没有任何例子,所以我会在这里给出一些.对于那些来自R视角的人(像我一样),replace基本上是一个通用的替换功能,它结合了R功能的功能plyr::mapvalues,plyr::revalue和stringr::str_replace_all.由于DSM涵盖了单值的情况,因此我将介绍多值案例.

示例系列

In [10]: x = pd.Series([1, 2, 3, 4])

In [11]: x
Out[11]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

我们想用负整数替换正整数(而不是乘以-1).

两个值列表

一种方法是通过让我们想要替换的值的一个列表(或pandas系列)和我们想要替换它们的值的第二个列表来实现这一点.

In [14]: x.replace([1, 2, 3, 4], [-1, -2, -3, -4])
Out[14]: 
0   -1
1   -2
2   -3
3   -4
dtype: int64

这对应于plyr::mapvalues.

价值对词典

有时候,拥有一对价值对的字典会更方便.索引是我们替换的索引,值是我们替换它的值.

In [15]: x.replace({1: -1, 2: -2, 3: -3, 4: -4})
Out[15]: 
0   -1
1   -2
2   -3
3   -4
dtype: int64

这对应于plyr::revalue.

字符串

除了我们还可以选择使用正则表达式模式之外,它对字符串的工作方式类似.

如果我们只想用其他字符串替换字符串,它的工作方式与以前完全相同:

In [18]: s = pd.Series(["ape", "monkey", "seagull"])
In [22]: s
Out[22]: 
0        ape
1     monkey
2    seagull
dtype: object

两个清单

In [25]: s.replace(["ape", "monkey"], ["lion", "panda"])
Out[25]: 
0       lion
1      panda
2    seagull
dtype: object

字典

In [26]: s.replace({"ape": "lion", "monkey": "panda"})
Out[26]: 
0       lion
1      panda
2    seagull
dtype: object

正则表达式

用as 替换所有xs.

In [27]: s.replace("a", "x", regex=True)
Out[27]: 
0        xpe
1     monkey
2    sexgull
dtype: object

用ls 替换所有xs.

In [28]: s.replace("l", "x", regex=True)
Out[28]: 
0        ape
1     monkey
2    seaguxx
dtype: object

请注意,两个ls seagull都被替换了.

替换as的xS和ls的p小号

In [29]: s.replace(["a", "l"], ["x", "p"], regex=True)
Out[29]: 
0        xpe
1     monkey
2    sexgupp
dtype: object

在特殊情况下,人们想要用相同的值替换多个不同的值,可以只用一个字符串作为替换.它不能在列表中.更换aS和ls的p小号

In [29]: s.replace(["a", "l"], "p", regex=True)
Out[29]: 
0        ppe
1     monkey
2    sepgupp
dtype: object

(在评论中归功于DaveL17)