迭代向量分配时的Matlab分段错误

Question

我一直在渲染我之前编写的一些matlab代码,在此过程中,matlab由于分段错误而开始崩溃.我将问题缩小为单一类型的计算:分配给多个结构属性.

例如,即使这种形式的自我分配最终会在执行数千次时导致seg错误:

[my_class_instance.my_struct_vector.my_property] = my_class_instance.my_struct_vector.my_property;

我最初假设这必须是某种类型的内存泄漏,所以尝试在每次迭代后打印出java的可用内存,但这仍然是相当稳定的.

所以是的,现在完全不知道为什么会破坏: - /

更新:以下更改修复了seg faulting:

temp = [my_class_instance.my_struct_vector];

[temp.my_property] = temp.my_property;

[my_class_instance.my_struct_vector] = temp;

现在的问题是为什么这会解决任何问题.关于重复访问句柄类而不是结构列表的事情可能呢？

更新2:地图更厚

我终于复制了问题,并使用一个简单的虚拟程序来解决这里:

一个简单的类:

classdef test_class
    properties
        test_prop
    end
end

还有一个程序,它会对类进行一系列向量分配,并且总会崩溃.

test_instance = test_class();
test_instance.test_prop = struct('test_field',{1 1});
for i=1:10000

    [test_instance.test_prop.test_field] = test_instance.test_prop.test_field;
end

更新3:剧情薄弱

事实证明我发现了一个错误.根据Matlab技术支持,类属性的重复向量分配根本不适用于R2011a(可能在早期版本中).他告诉我它在R2​​012a中工作正常,然后提到了我发现的相同解决方法:使用临时变量.

是的...

非常肯定这个问题以支持票结束,但如果有任何大胆的人想要为这个错误存在的原因拍摄,我肯定仍然对这样的答案感兴趣.(学习很有趣!)

Answer 1

到目前为止，最可能的原因是该操作在内部使用自修改代码。这样做的问题是，现代处理器具有 CPU 缓存，因此如果您更改内存中的代码，但该代码已经提交到缓存中，则会生成段错误。

之所以是随机的，是因为它取决于修改时的代码是否在缓存中等因素。

为了避免这种情况，程序员必须确保在进行自我修改之前让代码刷新缓存。