vig*_*mar 1 machine-learning svm
我想学习使用QP问题进行培训的一般SVM实现.最初我不想学习顺序最小优化(SMO)类型的算法,这种算法超出了QP矩阵大小问题.任何人都可以给我一些参考,以学习任何编程语言(如C,C++或Java)中的Pure General SVM实现.这样我就可以理解SVM中的基本问题,它将帮助我学习一些其他SVM优化算法.
这篇由Mathieu Blondel撰写的博客文章解释了如何使用Python中的通用QP求解器(无论是使用CVXOPT)来解决带有和不带内核的SVM问题.
由于n维数组的numpy数组符号(在这种情况下,主要是2D矩阵和1D向量),源代码在此要点上发布并且非常易于理解.
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
1958 次 |
| 最近记录： |