预测R中的arima

Bob*_*Bob -1 r time-series forecasting

我尝试在R中使用预测包.在将来绘制多个样本的预测时,我得到一个常数函数.这是什么原因?

Dir*_*tel 9

这是一个常见问题,因此Rob Hyndman(他是预测包的作者)感到有必要写一篇关于它的整篇博文:平坦的预测.请允许我引用:

即使在某些情况下,未来的观测结果具有相同的均值,然后预测函数也是平的,这是可能的.

  • 随机游走模型将返回平坦预测函数(等于系列的最后观察值).
  • ETS(A,N,N)模型将返回平坦预测函数.
  • iid模型将返回平坦预测函数(等于观察数据的平均值).

这不是一个错误.它告诉你关于时间序列的一些事情 - 即没有趋势,没有季节性和时间动态不足以允许未来的观察具有不同的条件手段.