在Django中，有一种方法可以汇总关系以及相关对象上的条件

Question

Django汇总文档给出了以下示例，该示例计算Book与每个相关的s 的数量，Publisher并返回一个查询集，该查询集的前5名出版商均标有其图书计数（例如，在此字段中添加新的计数）：

>>> pubs = Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book')).order_by('-num_books')[:5]
>>> pubs[0].num_books
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但是我只需要数一本特定类型的书。就像是。

>>> pubs = Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book__type="nonfiction"')).order_by('-num_books')[:5]

是否可以使用过滤器来完成此操作，还是需要使用原始SQL？

上面是与我的实际问题类似的docs示例，即当系统和医院都被建模为医疗机构时，通过其系统中医院的数量来识别和量化最大的医疗组Entity：

>>> biggest_systems = Entity.objects.filter(relationships__type_id=NAME_TO_TYPE_ID.get('hospital')).annotate(num_hospitals=Count('relationships')).order_by('-num_hospitals')[:5]
>>> biggest_systems[0].num_hospitals
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relationships 是具有穿透表的Entity M2M字段，type_id也是Entity中的字段：

class Entity(models.Model):
    id = models.AutoField(verbose_name='ID',primary_key=True, db_column='ID') 
    type_id = models.IntegerField(verbose_name='detailed type',db_column='TypeID', blank=True, editable=True, choices=ENTITYTYPE_CHOICES, help_text="A category for this healthcare entity.")
    relationships = models.ManyToManyField('self', verbose_name='affiliated with', through='EntityRelationship', symmetrical=False, related_name='related_to+')

Answer 1

请参阅annotate() 和 filter() 子句的顺序：

Publisher.objects.filter(book__rating__gt=3.0).annotate(num_books=Count('book'))

或者在你的情况下：

Publisher.objects.filter(book__type='nonfiction').annotate(num_books=Count('book'))