如何将 NVidia Visual Profiler 与 OpenCL（在 Linux 上）一起使用？

Question

我正在尝试使用 nvvp 来分析 opencl 内核。我正在使用 GTX 580 运行 ubuntu 12.04 64b，并验证了 CUDA 工具包工作正常（我可以运行和分析 cuda 代码）。尝试调试我的 opencl 代码时，我得到：
Warning: No CUDA application was profiled, exiting
任何提示？

Answer 1

Nvidia 的视觉分析器（nvvp）可用于分析 OpenCL 程序，但它比直接在 CUDA 中进行分析更痛苦。

布里斯托大学西蒙·麦金托什的高性能计算小组提出了原始解决方案（此处），我可以验证它是否有效。

我将总结一下基础知识：

• 首先，必须设置环境变量 COMPUTE_PROFILE，这是通过COMPUTE_PROFILE=1

• 其次，必须提供一个COMPUTE_PROFILE_CONFIG，我使用的示例（称为 nvvp.cfg）包含：

  profilelogformat CSV
  streamid
  gpustarttimestamp
  gpuendtimestamp
  

• 接下来执行实际的分析，在本例中，我将使用以下命令分析一个名为 HuffFramework 的 OpenCL 应用程序：

  COMPUTE_PROFILE=1 COMPUTE_PROFILE_CONFIG=nvvp.cfg ./HuffFramework
  

• 然后生成一系列 opencl_profile_*.log 文件，其中 * 是线程数。

• 这些日志文件还不能被 nvvp 加载，因为所有内核函数符号都有一个前导OPENCL_而不是预期的CUDA_，因此用一个快速脚本替换这些符号，如下所示：

  sed 's/OPENCL_/CUDA_/g' opencl_profile_0.log > cuda_profile_0.log
  

• 最后，cuda_profile_0.log 现在可以由 nvvp 导入，方法是启动 nvvp 并转到“文件”->“导入...”->“命令行分析器”，将其指向 cuda_profile_0.log 和 preso！

Answer 2

nvvp 只能分析 CUDA 应用程序。