我有一组看起来像这样的数据:
Table-1
X1 | Y1
------+--------
0.1 | 0.52147
0.02 | 0.8879
0.08 | 0.901
0.11 | 1.55
0.15 | 1.82
0.152 | 1.95
Table-2
X2 | Y2
-----+------
0.2 | 0.11
0.21 | 0.112
0.34 | 0.120
0.33 | 1.121
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我必须为Y2Table-2中的X1值插入表1中的值,即,我需要找到Y2以下值的值X:
X1 | Y2
-------+-------
0.1 |
0.02 |
0.08 |
0.11 |
0.15 |
0.152 |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
注意:表-1和表2的间隔不等.(X,Y)条目的数量将不同,例如,这里我们在表-1中具有6个(X1,Y1)条目并且在表-2中仅具有4个(X2,Y2).
我应该在Numpy中使用哪种插值算法,如何继续?
Ale*_*lli 30
numpy.interp似乎是你想要的函数:传递你X1的第一个参数x,你X2作为第二个参数xp,你Y2作为第三个参数fp,你将获得对应于X1坐标的Y值.
Y2_at_X1 = np.interp(X1, X2, Y2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我假设你想完全忽略现有的Y1价值观.这就是上面的代码片段.否则,你必须澄清你的问题,以解释你可能有什么角色Y1!
如果你想要的不仅仅是线性插值,我建议你看一下scipy.interpolate它的教程而不是试图将numpy扩展到它的简单性之外;-).
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