根据具有特定顺序的向量对数据帧行进行排序

Question

有没有更简单的方法来确保数据框的行按照我在下面的简短示例中实现的"目标"向量进行排序？

df <- data.frame(name = letters[1:4], value = c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2)))

df
#   name value
# 1    a  TRUE
# 2    b  TRUE
# 3    c FALSE
# 4    d FALSE

target <- c("b", "c", "a", "d")

为了完成工作,这似乎有点太"复杂"了:

idx <- sapply(target, function(x) {
    which(df$name == x)
})
df <- df[idx,]
rownames(df) <- NULL

df 
#   name value
# 1    b  TRUE
# 2    c FALSE
# 3    a  TRUE
# 4    d FALSE

Answer 1

试试match:

df <- data.frame(name=letters[1:4], value=c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2)))
target <- c("b", "c", "a", "d")
df[match(target, df$name),]

  name value
2    b  TRUE
3    c FALSE
1    a  TRUE
4    d FALSE

只要您target包含完全相同的元素df$name,它就会起作用,并且都不包含重复值.

来自?match:

match returns a vector of the positions of (first) matches of its first argument 
in its second.

因此match找到与target元素匹配的行号,然后df按顺序返回.

Answer 2

我更喜欢***_join 在dplyr需要匹配数据时使用.一个可能的尝试

left_join(data.frame(name=target),df,by="name")

请注意,***_joinrequire tbls或data.frame 的输入

Answer 3

我们可以根据以下因素调整因子水平target并将其用于arrange

library(dplyr)
df %>% arrange(factor(name, levels = target))

#  name value
#1    b  TRUE
#2    c FALSE
#3    a  TRUE
#4    d FALSE

或者order它并使用它slice

df %>% slice(order(factor(name, levels = target)))

Answer 4

这种方法有点不同,它为我提供了比前一个答案更多的灵活性.通过使其成为有序因子,您可以很好地使用它arrange等等.我在gdata包中使用了reorder.factor .

df <- data.frame(name=letters[1:4], value=c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2)))
target <- c("b", "c", "a", "d")

require(gdata)
df$name <- reorder.factor(df$name, new.order=target)

接下来,使用它现在订购的事实:

require(dplyr)
df %>%
  arrange(name)
    name value
1    b  TRUE
2    c FALSE
3    a  TRUE
4    d FALSE

如果要返回原始(字母)顺序,只需使用as.character()它将其恢复到原始状态.