在Python中序列化JSON时,"TypeError:(Integer)不是JSON可序列化的"？

Question

我试图从python发送一个简单的字典到json文件,但我一直得到"TypeError:1425不是JSON可序列化"的消息.

import json
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8'))
afile.close()

如果我添加默认参数,那么它会写入,但整数值将作为字符串写入json文件,这是不可取的.

afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',default=str))

Answer 1

我发现了我的问题.问题是我的整数实际上是类型numpy.int64.

Answer 2

似乎在Python 3中将numpy.int64转储到json字符串中可能存在问题,并且python团队已经就此进行了对话.更多细节可以在这里找到.

Serhiy Storchaka提供了一种解决方法.它工作得很好所以我把它贴在这里:

def convert(o):
    if isinstance(o, numpy.int64): return int(o)  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

Answer 3

正如@JAC 在评分最高的答案的评论中指出的那样，通用解决方案（适用于所有 numpy 类型）可以在将 numpy dtypes 转换为原生 python 类型线程中找到 。

尽管如此，我将在下面添加我的解决方案版本，因为在我的情况下，我需要一个通用解决方案，将这些答案与另一个线程的答案结合起来。这应该适用于几乎所有 numpy 类型。

def convert(o):
    if isinstance(o, np.generic): return o.item()  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

Answer 4

只需将数字从int64(from numpy)转换为int.

例如，如果变量x是 int64：

int(x)

如果是 int64 数组：

map(int, x)

Answer 5

您有Numpy Data Type，只需更改为普通int()或float()数据类型即可。它会正常工作。

Answer 6

这可能是迟到的回应，但最近我遇到了同样的错误。经过大量冲浪后，这个解决方案帮助了我。

alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
def myconverter(obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.__str__()

通话myconverter中json.dumps()像下面。json.dumps(alerts, default=myconverter).