dbr*_*dbr 22 python unit-testing dynamic
可能重复:
如何在python中生成动态(参数化)单元测试?
有没有办法动态创建unittest
测试用例?我试过以下..
class test_filenames(unittest.TestCase):
def setUp(self):
for category, testcases in files.items():
for testindex, curtest in enumerate(testcases):
def thetest():
parser = FileParser(curtest['input'])
theep = parser.parse()
self.assertEquals(theep.episodenumber, curtest['episodenumber'])
setattr(self, 'test_%s_%02d' % (category, testindex), thetest)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
..which正确地创建所有方法(它们显示dir()
并且可以调用),但是unittest的测试检测器,也不nosetest
执行它们("Ran 0 tests in ...")
因为我可能会问错误的问题 - 我想要实现的目标:
我有一个文件,包含测试数据,输入文件名列表和预期数据(简化为episodenumber
上面的代码),存储在Python字典中.关键是类别,值是测试用例列表,例如..
test_cases = {}
test_cases['example_1'] = [
{'input': 'test.01',
'episodenumber': 1},
{'input': 'test.02',
'episodenumber': 2}
]
test_cases['example_2'] = [
{'input': 'another.123',
'episodenumber': 123},
{'input': 'test.e42',
'episodenumber': 32}
]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
目前我只是遍历所有数据,调用self.assertEquals
每个测试.问题是,如果一个失败,我没有看到其余的失败,因为它们也被分组到一个测试中,当断言失败时中止.
我想,解决这个问题的方法是(动态地)为每个测试用例创建一个函数,也许有更好的方法?
Adr*_*iuk 23
在以下解决方案中,该类Tests
包含辅助方法,check
并且没有静态定义的测试用例.然后,为了动态添加测试用例,我setattr
用来定义类中的函数.在下面的示例中,我分别test_<i>_<j>
使用i和j生成[1,3]和[2,5] 生成测试用例,这些测试用例使用check
具有不同i和j值的辅助方法.
class Tests(unittest.TestCase):
def check(self, i, j):
self.assertNotEquals(0, i-j)
for i in xrange(1, 4):
for j in xrange(2, 6):
def ch(i, j):
return lambda self: self.check(i, j)
setattr(Tests, "test_%r_%r" % (i, j), ch(i, j))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Dav*_*ick 12
为此你应该在鼻子中使用测试发生器.你需要做的就是产生一个元组,第一个是函数,其余的是args.从这里的文档是一个例子.
def test_evens():
for i in range(0, 5):
yield check_even, i, i*3
def check_even(n, nn):
assert n % 2 == 0 or nn % 2 == 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)