在熊猫中转换日期/时间

Question

我有以下格式的股票行情数据:

40289.65972
40289.66319
40289.66667

和Excel能够神奇地将它们转换为:

4/22/14 3:50 PM
4/22/14 3:55 PM
4/22/14 4:00 PM

通过"格式单元格"

如何进行相同的转换pandas？

Answer 1

上面的链接中提到的解决方案有效,所以我将在此处重新发布该代码段.谢谢!

import datetime

def minimalist_xldate_as_datetime(xldate, datemode):
    # datemode: 0 for 1900-based, 1 for 1904-based
    return (
        datetime.datetime(1899, 12, 30)
        + datetime.timedelta(days=xldate + 1462 * datemode)
    )

Answer 2

为了留在熊猫（这是邪恶的快），使用 to_timedelta()

import pandas as pd
# should get  7/7/1988 1:26:24 a.m. (https://support.microsoft.com/en-us/kb/214094)
pd.to_datetime('1899-12-30') + pd.to_timedelta(32331.06, 'D')

生产 Timestamp('1988-07-07 01:26:24') 如果你有一个数据帧完整的Excel的浮动日期，你可以将整个事情：

df['BetterDT'] = pd.to_datetime('1899-12-30') + pd.to_timedelta(df.ExecDate, 'D')