MATLAB:有没有一种方法可以更好地组织实验功能？

Question

我将进行一系列实验.评估的主要方法具有以下特征:

[Model threshold] = detect(...
    TrainNeg, TrainPos, nf, nT, factors, ...
    removeEachStage, applyEstEachStage, removeFeatures);

在哪里removeEachStage,applyEstEachStage和,removeFeatures是布尔.你可以看到,如果我颠倒任何这些布尔参数的顺序,我可能会得到错误的结果.

MATLAB中是否有一种方法可以更好地组织,以最大限度地减少这种错误？或者,我可以使用任何工具来保护我免受这些错误的影响吗？

Answer 1

具有结构的组织

您可以输入struct具有这些参数的字段作为字段.

例如,具有字段的结构

setts.TrainNeg
     .TrainPos
     .nf
     .nT
     .factors
     .removeEachStage
     .applyEstEachStage
     .removeFeatures

这样,当您设置字段时,字段清晰,与函数调用不同,您必须记住参数的顺序.

然后你的函数调用变成了

[Model threshold] = detect(setts);

你的函数定义就像是

function [model, threshold] = detect(setts)

然后简单地替换例如paramwith 的出现setts.param.

混合的方法

如果您愿意,也可以将此方法与当前方法混合使用,例如

[Model threshold] = detect(in1, in2, setts);

如果你想仍然显式包含in1和in2,并将其余部分捆绑在一起setts.

OOP方法

另一种选择是将检测变成一个类.这样做的好处是,detect对象将具有固定名称的成员变量,而不是结构,如果您在设置字段时输入错误,则只需创建带有拼写错误名称的新字段.

例如

classdef detect()
properties
  TrainNeg = [];
  TrainPos  = [];
  nf = [];
  nT = [];
  factors = [];
  removeEachStage = [];
  applyEstEachStage = [];
  removeFeatures =[];
end
methods
  function run(self)
    % Put the old detect code in here, use e.g. self.TrainNeg to access member variables (aka properties)
  end
end