bil*_*.cn 2 java concurrency concurrent-collections
我有一张经常阅读但很少写的地图.某些操作(可以是读取或写入)涉及需要以原子方式操作的多个对象,因此我使用ReadWriteLock来提高性能.
现在我可以选择将并发映射降级为普通的哈希映射,但我担心一些缓慢的迭代代码.
如果我降级映射,则长迭代器必须保持读锁以避免并发访问异常.我认为这会阻止写作线程太长时间.
由于某些迭代器对不一致的数据不敏感,因此我可以保留并发映射,以便迭代器可以与并发写入一起使用.但是,这会增加不必要的开销(从并发映射)到正确使用锁的操作.
或者,我可以实现类似于Read-on-write映射的东西,其中克隆整个(非并发)映射以进行写操作,以便现有迭代器继续在读锁之外工作.
显然,所有这些方法都是有效的,性能取决于实际的代码和设置.但是,我想知道是否有任何研究(所以我不必自己做实验)?
我有一张经常阅读但很少写的地图.
在这种情况下,我会考虑实现写地图的副本.例如
private final Map<Key, Value> map = ?* thread safe map */
private volatile Map<Key, Value> mapCopy = emptyMap();
// when you write
get lock
modify map
take a copy and store it in mapCopy
release lock
// when you read
Map<Key, Value> map = this.mapCopy;
use map
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如您所见,您永远不需要在读取时获得锁定,只能在写入时获取.
如果我降级映射,则长迭代器必须保持读锁以避免并发访问异常.我认为这会阻止写作线程太长时间.
而不是猜测,我建议你测量它.
我想知道是否有任何研究
如果确实如此,我不会认真对待这样的研究.如您所示,结果会根据您的情况而有所不同.