如何将JSON转换为Scala中的类型

Question

我的问题是我收到来自Twitter的JSON文本.然后我想将此文本转换为scala中的本机对象.有没有标准的方法来做到这一点？我也在使用Play 2

这就是我所拥有的

import scala.io.Source.{fromInputStream}
import java.net._

val url = new URL("https://api.twitter.com/1/trends/1.json")
val content = fromInputStream( url.openStream ).getLines.mkString("\n")
val json = Json.parse(content)
val a = (json \ "trends" )
Ok(a(0))

我想从JSON中获取所有趋势名称

Answer 1

看看Lift-Json。它是Lift网络框架的一部分，但可以用作独立库。它可以将json解析为case类（以及这些类的集合，例如列表和地图），并且不需要您添加注释。它还支持将类渲染为json，以及合并和查询json。

以下是他们网站上的示例：

import net.liftweb.json._
implicit val formats = DefaultFormats // Brings in default date formats etc.

case class Child(name: String, age: Int,
                birthdate: Option[java.util.Date])
case class Address(street: String, city: String)
case class Person(name: String, address: Address,
                 children: List[Child])
val json = parse("""
         { "name": "joe",
           "address": {
             "street": "Bulevard",
             "city": "Helsinki"
           },
           "children": [
             {
               "name": "Mary",
               "age": 5
               "birthdate": "2004-09-04T18:06:22Z"
             },
             {
               "name": "Mazy",
               "age": 3
             }
           ]
         }
       """)

json.extract[Person] 
/* Person = Person(joe, Address(Bulevard,Helsinki),
                  List(Child(Mary,5,Some(Sat Sep 04 18:06:22 EEST 2004)), 
                       Child(Mazy,3,None)))
 */

Answer 2

我个人更喜欢lift-json,但使用Play的JSON库很容易做到这一点:

import play.api.libs.json._
import scala.io.Source

case class Trend(name: String, url: String)

implicit object TrendReads extends Reads[Trend] {
  def reads(json: JsValue) = Trend(
    (json \ "name").as[String],
    (json \ "url").as[String]
  )
}

val url = new java.net.URL("https://api.twitter.com/1/trends/1.json")
val content = Source.fromInputStream(url.openStream).getLines.mkString("\n")
val trends = Json.parse(content) match {
  case JsArray(Seq(t)) => Some((t \ "trends").as[Seq[Trend]])
  case _ => None
}

现在这会产生以下结果:

scala> trends.foreach(_.foreach(println))
Trend(#TrueFactsAboutMe,http://twitter.com/search/?q=%23TrueFactsAboutMe)
Trend(#200mFinal,http://twitter.com/search/?q=%23200mFinal)
Trend(Jamaica 1,2,3,http://twitter.com/search/?q=%22Jamaica%201,2,3%22)
Trend(#DontComeToMyHouse,http://twitter.com/search/?q=%23DontComeToMyHouse)
Trend(Lauren Cheney,http://twitter.com/search/?q=%22Lauren%20Cheney%22)
Trend(Silver & Bronze,http://twitter.com/search/?q=%22Silver%20&%20Bronze%22)
Trend(Jammer Martina,http://twitter.com/search/?q=%22Jammer%20Martina%22)
Trend(Japan 2-0,http://twitter.com/search/?q=%22Japan%202-0%22)
Trend(Prata e Bronze,http://twitter.com/search/?q=%22Prata%20e%20Bronze%22)
Trend(Final 200m,http://twitter.com/search/?q=%22Final%20200m%22)

所以是的,看起来是正确的.