在ggplot2中对单个构面上的文本进行注释

Question

我想用以下代码在图的最后一个面上注释一些文本:

library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ cyl)
p <- p + annotate("text", label = "Test", size = 4, x = 15, y = 5)
print(p)

但是这段代码注释了每个方面的文本.如果您指导我如何仅在一个方面获得带注释的文本,我将非常感激.提前致谢.

Answer 1

通常你会做这样的事情:

ann_text <- data.frame(mpg = 15,wt = 5,lab = "Text",
                       cyl = factor(8,levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,label = "Text")

它应该工作而不完全指定因子变量,但可能会抛出一些警告:

Answer 2

这是没有文字注释的情节:

library(ggplot2)

p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point() +
  facet_grid(. ~ cyl) +
  theme(panel.spacing = unit(1, "lines"))
p

让我们创建一个额外的数据框来保存文本注释:

dat_text <- data.frame(
  label = c("4 cylinders", "6 cylinders", "8 cylinders"),
  cyl   = c(4, 6, 8)
)
p + geom_text(
  data    = dat_text,
  mapping = aes(x = -Inf, y = -Inf, label = label),
  hjust   = -0.1,
  vjust   = -1
)

或者,我们可以手动指定每个标签的位置:

dat_text <- data.frame(
  label = c("4 cylinders", "6 cylinders", "8 cylinders"),
  cyl   = c(4, 6, 8),
  x     = c(20, 27.5, 25),
  y     = c(4, 4, 4.5)
)

p + geom_text(
  data    = dat_text,
  mapping = aes(x = x, y = y, label = label)
)

我们还可以在两个方面标记图:

dat_text <- data.frame(
  cyl   = c(4, 6, 8, 4, 6, 8),
  am    = c(0, 0, 0, 1, 1, 1)
)
dat_text$label <- sprintf(
  "%s, %s cylinders",
  ifelse(dat_text$am == 0, "automatic", "manual"),
  dat_text$cyl
)
p +
  facet_grid(am ~ cyl) +
  geom_text(
    size    = 5,
    data    = dat_text,
    mapping = aes(x = Inf, y = Inf, label = label),
    hjust   = 1.05,
    vjust   = 1.5
  )

笔记:

• 您可以使用-Inf和Inf在面板边缘定位文本.
• 您可以使用hjust和vjust调整文本对齐方式.
• 文本标签数据框dat_text应该有一个与您的facet_grid()或与之一起使用的列facet_wrap().

Answer 3

如果有人正在寻找一种简单的方法来标记报表或出版物的方面,则该egg软件包的开发版本具有tag_facet()功能

library(ggplot2)

p <- ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) + 
  geom_point() + 
  facet_grid(. ~ am) +
  theme_bw(base_size = 12)

# install.packages('egg', dependencies = TRUE)
library(egg)

# Default
tag_facet(p)

# align top right & use Roman numerals
tag_facet(p, x = Inf, y = Inf, 
          hjust = 1.5,
          tag_pool = as.roman(1:nlevels(factor(mtcars$am))))

Answer 4

我认为对于上面的答案lab ="Text"是没用的,下面的代码也没问题.

ann_text <- data.frame(mpg = 15,wt = 5,
                       cyl = factor(8,levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,label = "Text" )

但是,如果要在不同的子图中标记不同,则可以通过以下方式进行标记:

ann_text <- data.frame(mpg = c(14,15),wt = c(4,5),lab=c("text1","text2"),
                       cyl = factor(c(6,8),levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,aes(label =lab) )

Answer 5

稍微扩展 joran 的出色答案，以阐明标签数据框的工作原理。

您可以将“mpg”和“wt”分别视为 x 和 y 坐标（我发现跟踪原始变量名称比重命名它们更容易，如 Kamil 的出色答案）。每个标签需要一行，“cyl”列显示每行与哪个方面相关联。

ann_text<-data.frame(mpg=c(25,15),wt=c(3,5),cyl=c(6,8),label=c("Label 1","Label 2"))

ann_text
>  mpg wt cyl  label
>  25  3   6   Label 1
>  15  5   8   Label 2

p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ factor(cyl))
p + geom_text(data = ann_text,label=ann_text$label)