在pandas中将数据转换为缺失

Question

我有一个DataFrame混合0和其他数字.我想将0转换为缺失.

例如,我正在寻找将转换的命令

In [618]: a=DataFrame(data=[[1,2],[0,1],[1,2],[0,0]])

In [619]: a
Out[619]: 
   0  1
0  1  2
1  0  1
2  1  2
3  0  0

至

In [619]: a
Out[619]: 
   0   1
0  1   2
1  NaN 1
2  1   2
3  NaN NaN

我尝试了pandas.replace(0,NaN),但是我得到一个错误,即没有定义NaN.我没有看到从哪里导入NaN.

Answer 1

做吧from numpy import nan.(您必须将DataTable转换为float类型,因为您不能NaN在整数数组中使用.)