phu*_*oid 5 django memcached caching pickle deserialization
我的django应用程序处理25MB二进制文件.它们中的每一个都有大约100,000个"记录",每个"256"字节.
从磁盘读取二进制文件并使用python的struct模块解码它需要大约7秒钟.我将数据转换为大约100,000个项目的列表,其中每个项目都是一个字典,其中包含各种类型的值(浮点数,字符串等).
我的django视图需要搜索此列表.显然7秒太长了.
我已经尝试使用django的低级缓存API来缓存整个列表,但这不起作用,因为任何单个缓存项目的最大大小限制为1MB.我已经尝试单独缓存100,000个列表项,但这需要花费超过7秒的时间 - 大部分时间都花在取消项目上.
是否有方便的方法在请求之间在内存中存储大型列表?您能想到另一种缓存对象以供我的django应用程序使用的方法吗?
将项目大小限制编辑为10米(大于1米),添加
-I 10m
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
到/etc/memcached.conf并重启memcached
还可以在位于/usr/lib/python2.7/dist-packages/django/core/cache/backends中的memcached.py中编辑此类,如下所示:
class MemcachedCache(BaseMemcachedCache):
"An implementation of a cache binding using python-memcached"
def __init__(self, server, params):
import memcache
memcache.SERVER_MAX_VALUE_LENGTH = 1024*1024*10 #added limit to accept 10mb
super(MemcachedCache, self).__init__(server, params,
library=memcache,
value_not_found_exception=ValueError)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
4682 次 |
| 最近记录: |