推荐算法

我需要为网站整理一个推荐算法.我想出了一个非常简单的方法来实现这个目标,但是想知道是否有人可以指出我可以帮助我更好地了解其他例子是如何组合在一起的.

我已经了解了Apache Mahout中的协作过滤,聚类和分类等功能,但我并不了解机器学习如何适应所有这些.我可以看到如何制作上述算法(除了机器学习),但想知道是否有人知道可以添加到混音中的任何其他内容.

另外,你会说推荐人的目的是什么,它最好的功能是什么呢？有谁愿意分享定义？

谢谢!

Answer 1

有一篇文章讨论了将不同算法组合在一起并创建推荐器的不同可能性.作者分析了37种不同的系统及其参考文献,并将它们分类为8个基本维度的列表.

尽管该论文已于2003年发表,其中一些例子现在还没有,但对于研究人员来说,构建自己的推荐系统仍然是一个非常好的起点.

我想在他的论文中分享Robin Burk对推荐系统的定义:

任何产生单独推荐作为输出的系统,或者具有以个性化方式引导用户在大量可能选项中引导有趣或有用对象的效果.