在numpy范围内对随机浮点数进行采样

Question

如何在numpy的区间[a,b]中对随机浮点数进行采样？不只是整数,而是任何实数.例如,

random_float(5, 10)

将返回之间的随机数[5, 10].谢谢.

Answer 1

该均匀分布可能会做你的要求.

np.random.uniform(5,10) # A single value
np.random.uniform(5,10,[2,3]) # A 2x3 array

Answer 2

如果没有 numpy，您可以使用 random 模块执行此操作。

import random
random.random()*5 + 10

将返回 10-15 范围内的数字，作为函数：

>>> import random
>>> def random_float(low, high):
...     return random.random()*(high-low) + low
...
>>> random_float(5,10)
9.3199502283292208
>>> random_float(5,10)
7.8762002129171185
>>> random_float(5,10)
8.0522023132650808

random.random()返回一个从 0 到 1 的浮点数（不包括上限）。将它乘以一个数字可以得到更大的范围。exrandom.random()*5返回从 0 到 5 的数字。向其添加一个数字提供一个下限。random.random()*5 +10返回从 10 到 15 的数字。我不确定您为什么要使用 numpy 完成此操作，但也许我误解了您的意图。