Numpy`ValueError:操作数不能与形状一起播放......`

Question

我正在使用python 2.7并尝试预测从1.00000000到3.0000000008的一些随机数据.我的阵列中有大约196个项目,我收到错误

ValueError: operands could not be broadcast together with shape (2) (50)

我似乎无法独自解决这个问题.任何帮助或相关文档的链接将不胜感激.

这是我正在使用的代码生成此错误

nsample = 50
sig = 0.25
x1 = np.linspace(0,20, nsample)
X = np.c_[x1, np.sin(x1), (x1-5)**2, np.ones(nsample)]
beta = masterAverageList
y_true = ((X, beta))
y = y_true + sig * np.random.normal(size=nsample)

Answer 1

如果X和beta你的最后一行(即nsample)的rhs中的第二项具有相同的形状,那么你将得到这种类型的错误.要将数组添加到数组元组,它们都必须是相同的形状.

我建议看一下numpy广播规则.