你如何在Python中使用省略号切片语法？

Question

这出现在 Python的隐藏功能中,但我看不到可以解释该功能如何工作的好文档或示例.

Answer 1

省略号用于切割高维数据结构.

它被设计为在这一点上,插入尽可能多的完整切片(:)以将多维切片扩展到所有维度.

示例:

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

现在,您有一个2x2x2x2的4维矩阵.要选择第4维中的所有第一个元素,可以使用省略号表示法

>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

这相当于

>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

在您自己的实现中,您可以自由地忽略上面提到的合同,并将其用于您认为合适的任何内容.

Answer 2

你可以在自己的类中使用它,因为没有内置类可以使用它.

Numpy使用它,如文档中所述.这里有一些例子.

在你自己的课堂上,你会像这样使用它:

>>> class TestEllipsis(object):
...     def __getitem__(self, item):
...         if item is Ellipsis:
...             return "Returning all items"
...         else:
...             return "return %r items" % item
... 
>>> x = TestEllipsis()
>>> print x[2]
return 2 items
>>> print x[...]
Returning all items

当然,还有python文档和语言参考.但那些并不是很有帮助.

Answer 3

这是省略号的另一个用途,它与切片无关:我经常在与队列的线程内通信中使用它,作为发出"完成"信号的标记; 它就在那里,它是一个对象,它是一个单例,它的名字意味着"缺乏",并且它不是过度使用的无(可以作为正常数据流的一部分放入队列中).因人而异.

Answer 4

正如其他答案中所述，它可用于创建切片。当您不想编写许多完整切片符号 ( :) 时，或者当您只是不确定所操作数组的维数是什么时，这很有用。

我认为重要的是要强调，但在其他答案中却没有，即使没有更多的维度要填充，它也可以使用。

例子：

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(4).reshape(2,2)

这将导致错误：

>>> a[:,0,:]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array

这将起作用：

a[...,0,:]
array([0, 1])