如何使用列名和列值从pandas DataFrame生成列表？

Question

我有一个pandas dataframe对象,如下所示:

   one  two  three  four  five
0    1    2      3     4     5
1    1    1      1     1     1

我想生成一个列表对象列表,其中第一项是列标签,其余列表值是列数据值:

nested_list = [['one', 1, 1]
               ['two', 2, 1]
               ['three', 3, 1]
               ['four', 4, 1]
               ['five', 5, 1]]

我怎样才能做到这一点？谢谢您的帮助.

Answer 1

最简单的方法可能是list(dt.T.itertuples())(dt您的数据框在哪里).这会生成一个元组列表.

Answer 2

上面的@BrenBarn答案会产生一个元组列表,而不是列表中的列表.我特别需要一个列表列表,以便能够使用DataNitro将数据帧写入spreadsheed.使用列表推导改编了上面的例子:

[list(x) for x in dt.T.itertuples()]

这会根据需要产生结果

Answer 3

严格来说,如果你想要嵌套列表(而不是元组列表),你可以这样做

df.values.tolist()

因为df.values是一个numpy数组.这将为您提供所需的列表列表:

[[0.0001313652121930252, 3.5915356549999985e-05], 
 [3.5915356549999985e-05, 0.00011634321240684215]]