将二进制.dat文件作为数组读取

Question

我有一个经过几次迭代的代码.在每次迭代中,代码都会生成一个基于numpy的数组.我将基于numpy的数组附加到现有的二进制.dat文件中.我使用以下代码生成数据:

WholeData = numpy.concatenate((Location,Data),axis=0)  
# Location & Data are two numpy arrays
DataBinary = open('DataBinary.dat','ab')
WholeData.tofile(DataBinary)
DataBinary.close()

我试图将整个二进制文件读入一个数组.我遇到以下困难:

1. 我尝试了以下代码:

   NewData = numpy.array('f')
   File1 = open('DataBinary.dat','rb')
   NewData.fromstring(File1.read())
   File1.close()
   

   错误状态:

   回溯(最近调用最后一次):文件"",第1行,在AttributeError中:'numpy.ndarray'对象没有属性'fromstring'

2. 我尝试使用基于数组的数组,然后将文件读入数组.

   from array import array
   File1 = open('DataBinary.dat','rb')
   NewData.fromstring(File1.read())
   File1.close()
   

但是,NewData是错误的,即它不相同WholeData.我想将数据保存为numpy.array并读取它array.array可能不是一个好选择.

任何建议将不胜感激.

Answer 1

我认为numpy.fromfile就是你想要的:

import numpy as np
myarray = np.fromfile('BinaryData.dat', dtype=float)

另请注意,根据文档,这不是存储数据的最佳方式,因为"有关精度和字节序的信息丢失".换句话说,您需要确保传递给dtype的数据类型与您最初写入文件的数据类型兼容.