Dou*_*oug 2 cuda gpu-shared-memory gpu-constant-memory gpu-local-memory
我读了一些引用本地内存的CUDA文档.(这主要是早期文档.)设备属性报告本地mem大小(每个线程)."本地"记忆是什么意思？什么是'本地'记忆？"本地"记忆在哪里？如何访问"本地"内存？这是__device__记忆,不是吗？
设备属性还报告:全局,共享和常量mem大小.这些陈述是否正确:
全局记忆是__device__记忆.它具有网格范围和网格(内核)的生命周期.
常量内存是__device__ __constant__内存.它具有网格范围和网格(内核)的生命周期.
共享内存是__device__ __shared__内存.它具有单个块范围和该块(线程)的生命周期.
我在想共享内存是SM内存.即只有那个SM才能直接访问的内存.资源相当有限.SM是不是一次分配了一堆块？这是否意味着SM可以交错执行不同的块(或不是)？即运行阻止*A*线程直到它们停止.然后运行block*B*线程直到它们停止.然后再次换回阻止*A*线程.或者SM是否为块*A*运行一组线程,直到它们停止.然后交换另一组块*A*线程.此交换继续,直到块*A*用尽.然后,只有这样才能在块*B*上开始工作.因为共享记忆,我问.如果单个SM从2个不同的块交换代码,那么SM如何快速交换/分出共享内存块？(我认为后来的senerio是真的,并且没有交换共享内存空间.块*A*运行直到完成,然后块*B*开始执行.注意:块*A*可能是不同的内核比块*B*.)
从CUDA C编程指南第5.3.2.2节,我们看到在几种情况下使用本地内存:
n int秒,n+1日int会进入本地内存) -这最后一种情况是寄存器溢出,并且应该避免,因为:"本地"存储器实际上存在于全局存储空间中,这意味着与寄存器和共享存储器相比,对它的读取和写入相对较慢.每次在内核中使用一些不适合寄存器的变量,数组等时,您将访问本地内存,不是共享内存,并且不作为全局内存传递.你不必做任何明确的事情来使用它 - 实际上你应该尽量减少它的使用,因为寄存器和共享内存要快得多.
编辑:Re:共享内存,你不能有两个块交换共享内存或查看彼此的共享内存.由于无法保证块的执行顺序,如果您尝试这样做,可能需要将SMP占用几个小时,等待另一个块执行.同样,同时在设备上运行的两个内核无法看到彼此的内存,除非它是全局内存,即便如此,你也在玩火(竞争条件).据我所知,块/内核无法真正向对方发送"消息".你的场景并没有真正意义,因为块的执行顺序每次都不同,停止一个块等待另一个块是不好的做法.