Python线性拟合与多个误差条

Question

我用线性拟合拟合了一些数据.我想加权误差线.到目前为止,我一直在使用斗牛犬fitting.py.他们linear_fit使得加权线性回归非常容易.不幸的是,我正在使用的数据在X和Y方向都有错误.

我想知道,实际上(在Python中)和理论上(在统计术语中),这将是如何完成的.

Answer 1

有几个选择：

1. scipy.optimize.leastsq（对于总最小二乘）
2. scipy.odr（对于戴明回归）。

这两种解决方案都会考虑 X 和 Y 方向上的独立误差（odr 中的 scld 数组）。