为什么python似乎分配比sys.getsizeof帐户更多的内存？

Question

例:

import sys

class Test():
    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'
        self.d = 'd'
        self.e = 'e'

if __name__ == '__main__':
    test = [Test() for i in range(100000)]
    print(sys.getsizeof(test))

在Windows任务管理器中:创建一个100000 vs 10的列表时,我的跳跃大约为20 MB.

使用sys.getsizeoff():对于100000的列表,我得到412,236字节; 对于10的列表,我得到100个字节.

这似乎非常不成比例.为什么会这样？

Answer 1

分配的内存不成比例；您正在创建 100,000 个对象！如您所见，它们大约占用 34 MB 的空间：

>>> sys.getsizeof(Test())+sys.getsizeof(Test().__dict__)
344
>>> (sys.getsizeof(Test())+sys.getsizeof(Test().__dict__)) * 1000000 / 10**6
34.4 #megabytes

您可以使用 获得微小的改进__slots__，但您仍然需要大约 20MB 的内存来存储这 100,000 个对象。

>>> sys.getsizeof(Test2())+sys.getsizeof(Test2().__slots__)
200
>>> sys.getsizeof(Test2())+sys.getsizeof(Test2().__slots__) * 1000000 / 10**6
20.0 #megabytes

（归功于mensi 的回答，sys.getsizeof没有考虑引用。您可以自动完成以查看对象的大部分属性。）

请参阅答案：Usage of __slots__? http://docs.python.org/release/2.5.2/ref/slots.html

使用方法__slots__：

class Test2():
    __slots__ = ['a','b','c','d','e']

    def __init__(self):
        ...