colnames(x [1])< - "name"和colnames(x)[1] < - "name"之间有什么区别？

Question

我想重命名列名data.frame,

> x=data.frame(name=c("n1","n2"),sex=c("F","M"))
> colnames(x[1])="Name"
> x
  name sex
1   n1   F
2   n2   M
> colnames(x)[1]="Name"
> x
  Name sex
1   n1   F
2   n2   M
> 

为什么colnames(x[1]) = "Name"不工作,而colnames(x)[1]="Name"呢？

是什么原因？他们之间有什么区别？

Answer 1

太多的信息答案:如果你看看每个选项"脱糖"到:

# 1.
`[<-`(x, 1, value=`colnames<-`(x[1], 'Name'))
# 2.
`colnames<-`(x, `[<-`(colnames(x), 1, 'Name'))

第一个选项仅从第一列创建一个新的data.frame,重命名该列(成功),然后尝试将该data.frame分配回第一列.[<-.data.frame将传播值,但不会根据名称重命名现有列value.

第二个选项获取data.frame的colnames,更新第一个值,并使用更新的名称创建一个新的data.frame.

(在这里回答@彭鹏的问题,因为我无法弄清楚如何在评论中起作用反引号...)

反引号是引用变量名称.考虑一下这里的区别:

x<-1
`x<-`<-1

第一个将1分配给一个名为x的变量,但第二个分配给一个名为x的变量x<-.这些不常见的变量名实际上由<-基本函数使用 - 允许对赋值的lhs进行任意函数调用,并且<-附加到名称的函数指定如何执行更新(类似于setflisp中).